matlab计算图像对比度

1. matlab计算图像对比度

一般地, 计算中心像素灰度值与周围4或8近邻像素灰度值之差的平方之和，除以以上平方项的个数

[m,n] = size(I);g = padarray(I,[1 1],'symmetric','both');%对原始图像进行扩展，比如50*50的图像，扩[r,c] = size(g); 
cg = double(g); 
k = 0;   
for i=2:r-1    for j=2:c-1        k = k+(g(i,j-1)-g(i,j))^2+(g(i-1,j)-g(i,j))^2+(g(i,j+1)-g(i,j))^2+(g(i+1,j)-g(i,j))^2;    
    end
endcg = k/(4*(m-2)*(n-2)+3*(2*(m-2)+2*(n-2))+4*2); %求原始图像对比度    

2. Matlab计算精确度问题？

对计算机语言而言，浮点数计算肯定丢失精度的。或者说，两个浮点数不能直接相等。这在计算机专业里是一个常识。

或者可以这么解释吧，MATLAB中存储的数据不是连续的(也无法达到连续)，两个浮点数的精度也是不相等的。比如，比1大的最小数就是1+eps(1)，比2大的最小数就是1+eps(2)。

那么，这种不连续的存储必然导致一些舍入误差。1/3的浮点存储就不会是精确的1/3，所以有时候1.0/3*3不会等于1，而是等于0.99999.....

Matlab中默认是双精度浮点类型(double)，这个精度已经很高了。可以通过对应的设置来避免这种浮点计算误差。

3. 如何用MATLAB实现经纬度间距离的计算

你可以看看distance的帮助。
distance([37,-76],[37,-9])%(37ºN,76ºW)到(37ºN,9ºW)
返回值是度数，你将地球半径代入后即可算得距离

4. matlab计算

x=70:0.01:118;
y=0.7*x+0.0386*(x.^2-4900)./(0.9336-0.001331*(x+70))+169;
plot(x,y)

你的除法也需要加点。同时你的数好像写错了！

5. 解释matlab代码计算适应度

Init2  Init1 应该是两个后缀为.mat的文件，放在当前.m文件的同一目录下。load可以加载里面的数据
Dhat应该是一个大矩阵吧。意思是从Dhat里面取出一些列拼成A矩阵，而要取的列的序号就存在向量di中。也就是说，A是一个32列的矩阵，具体是Dhat中的那些列，就看di里的内容了
不懂什么是适应度

6. 求matlab 计算不确定度的程序

不确定到什么程度啊？你说的数据必须准确无误的出现？有什么根据？或想法？？
如果只是，不确定的数据，可以定一个随机乱数，然后运用到方程式里应该能解决。

7. matlab 旋度分量计算

你输入了太多的参数，所以报错

8. 遗传算法中每个个体的适应度值怎么算啊，怎么用matlab实现啊？

适应度为所求问题g(x)的函数f(x)，即为函数的函数f(g(x))，一般直接用所求问题的值作为个体的适应度值，即f(x)=1，比如求g(x)=x^2-8的最小值，适应度函数就是g(x)