有的城市开始试行无人驾驶，这项技术成熟了吗？

1. 有的城市开始试行无人驾驶，这项技术成熟了吗？

试行就是证明这项技术已经从实验室阶段过渡到实践阶段，证明这项技术已经发展到了可以实际应用的程度，但这种实际应用的程度不代表技术就是成熟的，但起码已经可以进行商用或落地使用了。任何事物从研发到落地，再到成熟，这都需要一个过程，就以石墨烯为例，虽然萃取、制造的方法有很多，但目前为止还无法普及，虽然应用场景很广泛，但基于其成本过好，也就只能停留在实验室研发阶段。

实际上无人驾驶也是一样，如果城市的环境和条件允许，过去几年的无人驾驶技术的积累，早就可以落地商用了，但这并不代表这项技术是成熟的，在实验室中研究人员已经尽可能地对它进行了测试，也尽可能地把考虑到的问题都解决了，但在实际应用过程中必然会遇到很多与实验室中不同，或者说考虑不到的问题，所以必须通过试行无人驾驶积累一些数据，之后再逐渐的完善它，这才会使它成熟。

就拿药物临床试验来说，前期先是研究，研究出可行性方案之后是在动物身上先试验，实验的结果达到某些标准之后，才会找一些临床患了相应病症的患者试药，还分临床一、二、三期等等，有些药物的临床试验会持续很多年，甚至是十年，当这一系列的实验都做完之后，才会投入市场使用。但在投入市场之后，因为患者的个体差别，依然会存在很多问题，而研发机构也是会根据药品对患者的反应以及效果，继续进行研究来完善它。

而无人驾驶也是如此，技术肯定是不成熟的，但技术积累已经达到了场景落地的标准，那为什么不能落地应用呢？而这也是有助于无人驾驶技术的快速成熟。

2. 无人驾驶技术日臻完善，在中国完全凭靠无人驾驶技术开车符合法规吗？

清华校园诞生了中国一辆自动驾驶汽车，以SXZ6510改造为基础，红色车身上刻有“清华智能车THMR-V”字样。当时燃料车不能为电脑供电，这辆旅行车的后座还装着发电的机器。虽然设备不完善，但这辆车在结构环境下可以执行很多功能，包括自动追踪车道。准结构化环境下的道路跟踪；复杂环境下的道路障碍物回避、道路障碍；视觉临场感遥控驾驶等。“道路超车”:中国无人驾驶着陆之路

清华大学迎来110周年，自动驾驶成为上海国际汽车展上最引人注目的焦点。国内自行研究的L2、L3自动驾驶功能的汽车已经不足为奇了。大家的好奇心和期待都放在L4级自动驾驶车上。这种期待并不是最近才出现的。自2014谷歌推出自己的无人驾驶汽车以来，业界对无人驾驶出租车保有极大的渴望。此后，自动驾驶行业经历了两轮风口，2015年至2018年为一轮，2019年至今为二轮。在一次风口，国内自动驾驶员都在跟随美国公司的步伐探索无人驾驶出租车。不得不走的路太长，市场的期待一再落空。

中国的自动驾驶企业纷纷向更实用的落地方向前进，在探索中找到了更适合中国的落地场面。CB  Insights中国、中国移动、庆州支航共同撰写的《中国首条 5G  无人公交线路运营报告》(以下简称《报告》)在上海国际汽车展期间正式公布。报告显示，目前中国公开道路运营的无人驾驶公共汽车路线总长共54.6公里，居世界，是二位美国的8.6倍。无人驾驶汽车是非常具中国特色的无人驾驶落地场景，帮助中国实现智能交通、智能汽车领域的“车道超车”。

《报告》的数据基于，庆州支航和中国移动共同部署的苏州无人驾驶公交车Q1路运营实况。这是中国第一条正常化运营的5G无人公交车线路，苏州无人公交车Q1路自2020年10月正式运营以来，已经实现了5个月以上的正常化运营，并伴随着超过11，000人的低碳运行。5G无人驾驶公交车有助于低碳高效旅行。今年4月，兼任广州市公共交通集团有限公司大数据总监、

3. 无人驾驶汽车将迎来量产了吗?

日前有媒体报道称，无人驾驶汽车或将迎来量产，专家建议给无人驾驶汽车系上法律“安全带”。

报道称，对新技术发展应该持鼓励态度，安全监管固然重要，但是用旧有体系去强硬限制也不恰当，这是一个新的领域，需要用新的观点和新的态度来看待，希望立法上能尽快承认无人驾驶汽车，不要因为法律滞后影响新事物的发展。

在企业推广无人驾驶汽车的同时，相关部门也在紧锣密鼓地制定制度，2017年12月18日，北京市交通委联合北京市公安交管局、北京市经济信息委制定发布了《北京市关于加快推进自动驾驶车辆道路测试有关工作的指导意见（试行）》和《北京市自动驾驶车辆道路测试管理实施细则（试行）》，规范推动自动驾驶汽车的实际道路测试。

分析人士表示，无人驾驶涉及到很多层面，这两个文件对道路测试作出了规定，可以说是开启了破冰的一小步。但是，关于无人驾驶汽车的损害赔偿责任、平台责任、保险类型、数据安全等多个方面，仍然需要法律作出规范。
希望无人驾驶时代可以早日到来！

4. 中国首个无人驾驶汽车法规出台，这会给汽车驾驶带来哪些改变？

这会促进无人驾驶行业的迅速发展，同时制定更加严格的标准，有利于行业的规范性。
我国在汽车方面投入了大量的资金，从之前研制属于中国自己的自主品牌，到现如今研制新能源汽车。可以说，我国在汽车方面的发展已经基本上赶上了欧美国家。即使在某些方面有所不足，但是双方之间的差距仍然在进一步缩小。尤其是在无人驾驶方面，我国的研制可以说是领先全世界的。
深圳地区出台首个无人驾驶法规。为了应对无人驾驶对传统驾驶方式带来的冲击，深圳市政府决定出台相关法律法规严格规定无人驾驶。在此次规定当中，深圳市政府允许无人驾驶模式的汽车合法上路。但是无人驾驶车辆在道路上行驶时，也仍然需要遵守最基本的交通规则。除此之外，在法律当中也明个规定，需要对无人驾驶车辆的等级进行划分。尤其是在一些特定区域以及市区部分路段，无人驾驶车辆不得上路。
更加有利于这行业的规范。虽然各个汽车厂商已经开始研发无人驾驶车辆，但是无人驾驶车辆方面的技术还不够成熟。如果随意上路行驶的话，很有可能会造成交通意外的事故发生。因此，出台这样的法规是有利于无人驾驶汽车行业的规范。
能够促进无人驾驶行业的飞速发展。除了能够对这行业进行有限的规范以外，也能够对无人驾驶行业的飞速发展起到了促进作用。毕竟目前出台的相关法律法规比较严格，因此各个汽车厂商只能够提高无人驾驶车辆的技术含量。尤其是在一些安全性能以及道路预警方面的技术，加大投资力度以及研发。对于乘客以及其他车辆驾驶员而言，能够提高一定的安全性。

5. 2021中国功能型无人车技术与行业发展论坛圆满召开

3月26日，首届中国功能型无人车技术与行业发展论坛于重庆顺利召开。功能型无人车是智能 汽车 的重要组成部分，可自主执行人类交通中的各类功能型任务，是未来智慧城市建设的核心要素之一，也是新形态地面运载工具演变的重要基础，对 汽车 产业增量发展有重要意义。
  
 大会由北理工牵头，学会青委会、中汽研、中汽中心共同主办。大会邀请了来自 汽车 学会、智能网联 汽车 产业创新联盟、北理工、清华、吉大、同济、北航、中汽研、中汽中心、长安、东风、宇通、一汽、上通五、阿里、百度、滴滴、美团、京东、新石器、智行者、希迪智驾等30余家单位的专家参会，旨在推动我国功能型无人车技术发展与行业标准体系建设。
  
 中国工程院院士、北京理工大学常务副书记项昌乐教授作了题目为《智能陆空车辆技术及发展》的主旨报告，总结了陆空车辆的关键技术，展望了陆空车辆在民用及军用领域的应用前景。清华大学车辆与运载学院教授、 汽车 安全与节能国家重点实验室主任、国家智能网联 汽车 创新中心首席科学家李克强教授，作了题目为《智能 汽车 创新发展战略及计算基础平台研发进展》的主旨报告，总结了中国方案的智能 汽车 发展现状，介绍了智能 汽车 计算基础平台的研发进展。
  
  中国智能网联 汽车 产业创新联盟秘书长公维洁发表了《中国智能网联 汽车 技术路线图和创新应用路线图》的演讲，介绍了两大路线图的编制情况，展望了其对我国智能网联 汽车 发展的推动作用。北京理工大学倪俊副研究员发表了《我国功能型无人车发展与可重构无人车技术》的演讲，介绍了我国功能型无人车行业发展现状，展望了可重构无人车的关键技术与发展前景。 
  
 来自其他参会单位的专家代表围绕功能型无人车的基础理论、关键技术、应用前景、行业标准等展开了广泛的讨论。
  
 大会同时召开了功能型无人车行业标准体系建设研讨会，研讨会由北京理工大学倪俊副研究员主持，中国智能网联 汽车 产业创新联盟公维洁秘书长作出了相关指示，来自30余家单位的代表围绕功能型无人车的团体标准与行业标准建设展开了讨论，并将持续推动我国功能型无人车标准体系建设。
  
 功能型无人车是智能 汽车 发展的重要组成部分，本次大会围绕功能型无人车的技术路线与标准建设规划达成了高度共识，并将持续推动我国功能型无人车的基础理论、关键技术、产业应用、行业标准发展。

6. 无人驾驶汽车有望大规模生产吗？

从当前科学技术的发展来看，无人驾驶汽车在未来可以大规模的生产，在社会上得到普及。
第一，无人驾驶汽车可以解放人们的双手。在驾驶普通汽车的时候，司机只能做一件事情，就是一心一意地开车，一点也不能走神。但是乘坐无人驾驶汽车的话，人们根本不需要关注开车这件事，因为无人驾驶汽车可以运用高科技技术完成一系列的操作。司机们就可以干自己喜欢的事情，在上班过程中完成工作等等，不仅提高了生活效率，还提高了生活质量。

第二，无人驾驶汽车可以避免一些因为驾驶员不经意间出现的失误而造成许多严重的交通事故，并且可以减少驾驶员酒后驾驶、恶意驾驶等行为的出现，从而有效提高道路交通的安全性，也保证了行人以及车内人员的生命安全。

第三，可以很好地保护生态环境和大自然。无人驾驶汽车能够使用高科技技术完成排气的问题，而且一般的无人驾驶汽车是不需要靠柴油和汽油运行的，所以能够减少二氧化碳等温室气体以及其他有害气体的排放。无人驾驶汽车可以给我们带来一个比较清洁干净的生活环境，有利于保障人们的身体健康。
第四，能够缓解交通拥挤压力。无人驾驶汽车可以使用高科技技术和卫星定位图来做出高效的出行方案，可以选择最简单最方便的方案的路线，根据实时的交通情况，避免重度拥挤的道路，这样就不会出现当前道路交通拥挤的现象，社会的交通问题也能得到很好的解决。

总而言之，从以上四个方面来看，无人驾驶汽车拥有很大的优势，对人们的生活有积极的影响，所以在未来可以得到大规模的生产。

7. 无人驾驶汽车什么时候可以普及?

截止2020年，无人驾驶汽车仍未普及，但随着无人驾驶技术和AI技术的发展，在未来的几年内就有可能普及。虽然无人驾驶车辆会在未来几年后发布，不少无人驾驶技术已然存在，并且逐渐加大在日常驾驶中的应用。越来越多的汽车制造商投入到无人驾驶技术的研发中。

汽车制造商在汽车中不断增加基于雷达和摄像头的系统应用，以避免汽车偏离车道，并检测前方行人，进行自动刹车避免碰撞。尽管目前汽车驾驶离不开司机，但最终这些系统将应用于无人驾驶汽车。

目前车辆可以应用的半自动驾驶功能最常见的有：自适应巡航控制系统，车道偏离警示系统，紧急制动系统，自动停车系统，公路自动导航装置。

扩展资料：
无人驾驶汽车通过车载传感系统感知道路环境，自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标的智能汽车。它是利用车载传感器来感知车辆周围环境，并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息，控制车辆的转向和速度，从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。
集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体，是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物，也是衡量一个国家科研实力和工业水平的一个重要标志，在国防和国民经济领域具有广阔的应用前景

8. 无人驾驶发展现状

我国的无人驾驶起步并不晚，产业热点已经形成。20世纪50年代开始，以计算机为象征、以信息技术为代表的新技术革命孕育兴起;90年代进入加速期，涌现出一批互联网企业，互联网得到快速普及。我国无人车商用已经进入到实质性阶段，随着企业投入、政府引导、社会关注，无人驾驶汽车的产业热点已经形成。
中国无人驾驶汽车行业发展周期
目前，无人驾驶汽车行业发展尚且不够成熟，但整体环境发展态势良好。国内无人驾驶汽车仍处于研发测试阶段，在技术上还有很大的不确定性和进步空间。同时，产品、市场和服务等方面可变动空间大，行业的商业模式也正处于摸索阶段。随着无人驾驶汽车技术和当时的5G技术的不断发展和各地政府的积极推进，越来越多的自主品牌车企将加快落地无人驾驶路测项目。总体来看，中国无人驾驶汽车行业在不断的研发测试阶段，处于行业的导入期。

列入国家顶层发展规划
2015年起，中国政府开始将自动驾驶技术发展纳入国家顶层规划中，以求抢占汽车产业转型先机，强化国家竞争实力。从2015年至2020年，中国无人驾驶汽车相关政策密集出台，关注点从智能网联汽车细化至无人驾驶汽车。2020年初，国家相继出台《智能汽车创新发展战略》与《汽车驾驶自动化分级》两项方案，进一步明确自动驾驶战略地位与未来发展方向。

中国无人驾驶汽车生产情况
中国无人驾驶汽车行业目前及将来一段时间内还将处于研发的初级阶段，国内无人驾驶汽车量产时间最早大概出现在2022年左右，因此2014-2018年中国无人驾驶汽车行业的发展，主要还是以技术研发为主，预计随着国外技术成熟度的不断提升，国内各车企参与无人驾驶汽车研发的积极性将水涨船高。

使用无人驾驶汽车意愿
根据Ipsos益普索发布一项最新调查《憧憬无人驾驶汽车——2018全球无人驾驶汽车消费者调查》的报告显示，2018年，46%的中国人受访者最有可能使用无人驾驶汽车;9%的中国消费者不愿意使用无人驾驶汽车;45%的消费者持观望不确定的态度，但对无人驾驶汽车的想法很感兴趣。
虽然目前使用无人驾驶汽车的意愿不是很强，但随着无人驾驶总体技术及各项关键技术成熟，智能网联汽车自主研发体系、生产配套体系及产业群得以建立，消费者的意愿会增强。

中国无人驾驶汽车行业发展前景
中国无人驾驶汽车行业目前及将来一段时间内还将处于研发的初级阶段，国内无人驾驶汽车量产时间最早大概出现在2022年左右，因此2014-2018年中国无人驾驶汽车行业的发展，主要还是以技术研发为主，预计随着国外技术成熟度的不断提升，国内各车企参与无人驾驶汽车研发的积极性将水涨船高。
随着我国北斗导航系统的完善，基于导航技术以及高清地图的无人驾驶汽车的研发也将会得到国家以及相关部门的支持，保证我国无人驾驶汽车技术与国际研究水平的接轨。
预计随着国外技术成熟度的不断提升，国内各车企参与无人驾驶汽车研发的积极性将会不断提高，据美国市场研究公司和IHS Automotive预测，到2035年全球无人驾驶汽车销量将达到2100万辆左右，而中国市场的份额约为24%左右，约为504万辆，其市场前景非常可观。

—— 更多数据请参考前瞻产业研究院《中国无人驾驶汽车行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》