P,B是什么意思

2024-05-13

1. P,B是什么意思

看应用场合,P可以是P开头的任何单词,B也可以是B开头的任何单词;
PB:Problem   问题
PB:Peanut Butter   花生酱
PB:Push Button   按钮
PB:Picture Button   图像按钮
PB:PowerBuilder   一款软件
PB:Particle Beam   微粒束
PB:Pharmacopoeia Britannica   《英国药典》
pb:phenobarbital   苯巴比妥,苯乙基巴比土酸
PB:Performance Bond   履约保证金
Pb:Plumbum   铅(化学元素)
PB:Publications Bulletin   出版物[文献]公报
PB:Plug Board   插板,转接板
PB:Page Break (proofreading; also HTML code)   网页断(校对;也HTML代码)
PB:Peripheral Buffer   外围缓冲器
PB:Private Business   私人事务
pb:polymyxin b   多粘菌素b
PB:Personal Business   私事
PB:Peripheral Blood   外周血,末梢血
PB:Publication Board   出版局
PB:Pull Box   分线盒
PB:Polybutene-1   聚丁烯-[1]

P,B是什么意思

2. P/B是什么啊?


3. P B 是什么?


P B 是什么?

4. b.p.是什么意思?

B.P.缩写词abbr.
1、Bachelor of Pharmacy药学士。
2、Bachelor of Philosophy哲学学士。
3、B.P.沸点;泡打粉;英国药典;英国石油公司;距今。

双语例句:
I need her on a monitor, need to get a B.P. 
弄一个监视器来我需要她的心律。
Recently, however, the use of B.P. 
但是,最近在加拿大用B。
middle late period ( 0.85 Ma B.P.) 
更新世中晚期(0.85MaB.P.)。

5. p(a|b)是什么意思?

P(A∣B)是条件概率公式,P(A|B) = P(AB)/P(B)。
P(A|B)——在B条件下 A 的概率.即事件A 在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。
P(AB)——事件A、B同时发生的概率,即联合概率.联合概率表示两个事件共同发生的概率.A 与 B 的联合概率表示为 P(AB) 或者 P(A,B)。
扩展资料
假如经过多次重复试验(用X代表),偶然事件(用A代表)出现了若干次(用Y代表)。以X作分母,Y作分子,形成了数值(用P代表)。在多次试验中,P相对稳定在某一数值上,P就称为A出现的概率。如偶然事件的概率是通过长期观察或大量重复试验来确定,则这种概率为统计概率或经验概率。
研究支配偶然事件的内在规律的学科叫概率论。属于数学上的一个分支。概率论揭示了偶然现象所包含的内部规律的表现形式。所以,概率,对人们认识自然现象和社会现象有重要的作用。

p(a|b)是什么意思?

6. p(A+B)是什么意思

这是概率论的内容,是指A事件或B事件发生的概率。
概率论,是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的,在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。
例如在标准大气压下,纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。随机现象则是指在基本条件不变的情况下,每一次试验或观察前,不能肯定会出现哪种结果,呈现出偶然性。例如,掷一硬币,可能出现正面或反面。随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。
随机试验的每一可能结果称为一个基本事件,一个或一组基本事件统称随机事件,或简称事件。典型的随机试验有掷骰子、扔硬币、抽扑克牌以及轮盘游戏等。

统计概率:
是建立在频率理论基础上的,分别由英国逻辑学家约翰(JohnVenn,1834-1923)和奥地利数学家理查德(RichardVonMises,1883-1953)提出,他们认为,获得一个事件的概率值的唯一方法是通过对该事件进行100次,1000次或者甚至10000次的前后相互独立的n次随机试验。
针对每次试验均记录下绝对频率值和相对频率值hn(A),随着试验次数n的增加,会出现如下事实,即相对频率值会趋于稳定,它在一个特定的值上下浮动,也即是说存在着一个极限值P(A),相对频率值趋向于这个极限值。

7. p(a|b)是什么意思?

P(A∣B)是条件概率公式,P(A|B) = P(AB)/P(B)。
P(A|B)——在B条件下 A 的概率.即事件A 在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。
P(AB)——事件A、B同时发生的概率,即联合概率.联合概率表示两个事件共同发生的概率.A 与 B 的联合概率表示为 P(AB) 或者 P(A,B)。

条件概率简介:
是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为:P(A|B),读作“在B的条件下A的概率”。
条件概率可以用决策树进行计算。条件概率的谬论是假设 P(A|B) 大致等于 P(B|A)。数学家John Allen Paulos 在他的《数学盲》一书中指出医生、律师以及其他受过很好教育的非统计学家经常会犯这样的错误。这种错误可以通过用实数而不是概率来描述数据的方法来避免。

p(a|b)是什么意思?

8. p(a|b)是什么意思?

P(A∣B)是条件概率公式,P(A|B) = P(AB)/P(B)。
P(A|B)——在B条件下A的概率.即事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。
P(AB)——事件A、B同时发生的概率,即联合概率.联合概率表示两个事件共同发生的概率.A与B的联合概率表示为P(AB)或者P(A,B)。
研究支配偶然事件的内在规律的学科叫概率论。属于数学上的一个分支。概率论揭示了偶然现象所包含的内部规律的表现形式。所以,概率,对人们认识自然现象和社会现象有重要的作用。

边缘概率
是某个事件发生的概率,而与其它事件无关。
边缘概率是这样得到的:在联合概率中,把最终结果中不需要的那些事件合并成其事件的全概率而消失(对离散随机变量用求和得全概率,对连续随机变量用积分得全概率)。这称为边缘化(marginalization)。A的边缘概率表示为P(A),B的边缘概率表示为P(B)。
需要注意的是,在这些定义中A与B之间不一定有因果或者时间顺序关系。A可能会先于B发生,也可能相反,也可能二者同时发生。A可能会导致B的发生,也可能相反,也可能二者之间根本就没有因果关系。例如考虑一些可能是新的信息的概率条件性可以通过贝叶斯定理实现。